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摘要:
煮糖过程是一个具有严重的非线性和不稳定性过程,过程的主要非线性表现在晶体生长率.本论文采用两种方法来描述晶体生长率模型的设计,第一种方法是通过采用非线性规划最优化方法(NLP)决定晶体生长率经验公式的参数;第二种方法是一种新颖的建模策略,它把晶体生长率作为非线性逼近器的人工神经网络(ANN)与由蔗糖晶体质量平衡所表述的先前既定的知识相结合.最初结果显示第一种类型的模型能够较好地执行局部匹配,而第二种具有更大的灵活性.
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文献信息
篇名 煮糖过程的混合建模
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 晶体生长率模型 神经网络 先验知识 非线性过程 非线性规划
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP13
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨继君 广西大学电气工程学院 5 16 3.0 3.0
2 何小阳 广西大学电气工程学院 44 264 9.0 14.0
3 徐辰华 广西大学电气工程学院 26 90 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
晶体生长率模型
神经网络
先验知识
非线性过程
非线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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