一种改进的遗传算法

• 作者: 李红军 覃仁超
• 来源期刊: 新乡师范高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 随机搜索 模拟退火遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.7

摘要

传统的遗传算法有2个严重的缺点，即不能有效地消除过早收敛现象以及在进化后期搜索效率较低。模拟退火算法是基于金属退火的机理而建立起来的1种全局最优化方法，它能够以随机搜索技术从概率的意义上找到目标函数的全局最小点。将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出模拟退火遗传算法。实验结果表明，该算法在性能上有较大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃仁超	西南科技大学计算机科学学院软件教研室	14	34	4.0	5.0
2	李红军	西南科技大学计算机科学学院软件教研室	7	54	3.0	7.0