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摘要:
给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型,提出一种实用生态算子,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习.仿真和实验结果显示:新算法使网络具有良好的收敛性能,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则提高了煤中矸石的识别率.
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文献信息
篇名 生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矸石 模式识别 遗传算法 模糊神经网络
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP274.3
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔力 华中科技大学控制科学与工程系 66 467 10.0 18.0
2 徐琦 华中科技大学控制科学与工程系 21 75 5.0 7.0
3 刘文中 华中科技大学控制科学与工程系 21 114 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矸石
模式识别
遗传算法
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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