基于生态遗传算法的煤矸石自适应模糊模式识别

• 作者: 孔力 徐琦 程晶晶
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矸石 模式识别 生态遗传算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.12.008

摘要

给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型,提出一种实用生态算子,同时将此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习,能有效避免传统BP算法学习速度慢、易陷入局部极小的缺陷和基本遗传算法的遗传滑脱现象.仿真和实验结果显示新算法使离线训练的网络具有良好的收敛性能,而且从训练好的定量网络中提取模糊规则用于原煤的在线自动分选,不仅能提高煤中矸石的识别率,而且有效解决了系统识别精度与实时分选之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔力	华中科技大学控制科学与工程系	66	467	10.0	18.0
2	程晶晶	华中科技大学控制科学与工程系	45	240	7.0	12.0
3	徐琦	华中科技大学控制科学与工程系	21	75	5.0	7.0