一种基于小波变换的地形自动分类方法

• 作者: Hong Wei Veronique Prinet 吴刚
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地形分类 小波变换 分数布朗运动 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 153-155,209
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2003.z1.039

摘要

利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度,但无标度区间的确定是其难点所在.为避免这些困难,借鉴纹理分割的思想,将小波变换应用于地形分类问题,该方法主要包括小波变换、特征提取和分类等步骤,在真实DEM与模拟地形数据上进行实验,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刚	中国科学院自动化所模式识别实验室	217	3774	29.0	54.0
2	Veronique Prinet	中国科学院自动化所模式识别实验室	4	44	4.0	4.0
3	Hong Wei	中国科学院自动化所模式识别实验室	1	4	1.0	1.0