电机和驱动系统故障诊断中人工智能工具的应用——综述

• 作者: MohamedA．Awadallah 冷晓梅 李金香
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 驱动系统 故障诊断 人工智能工具 定子绕组
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TM307.1

摘要

工况监测使故障诊断和电机及驱动系统的预测在近期已变得重要了。由于它对很多工业过程的连续运行有很大影响，所以本题目在过去的几年里一直吸引着研究者们进行研究。初始故障的正确诊断和早期探测导致了频繁且不按时间表的维修，缩短了电机的停机时间，还避免了有害、甚至是破坏性后果的发生，降低了经济损耗。随着近期现代人工智能(AI)的开发，诊断过程中的专家逐渐减少。人工神经网络(ANNs)、模糊和自适应模糊系统以及专家系统对自动诊断过程来说，却是良好的候选方法。本项工作给出了诊断程序的原理和标准。文中介绍了目前在电机和驱动系统诊断中应用AI技术的研究成果。