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摘要:
本文从分析空调系统运行历史数据出发,结合空调系统工作的环境参数影响,提出一种基于温度检测和神经网络的负荷预测方法.实验表明这种方法可以比较有效地预测空调系统的运行负荷.
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文献信息
篇名 基于温度检测和神经网络的空调负荷预测
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 预测 温度检测 神经网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 各种信息的采集、传输、控制及管理
研究方向 页码范围 427-428,432
页数 3页 分类号 TP18
字数 1315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹丽 清华大学自动化系 17 103 7.0 9.0
2 胡昶 清华大学自动化系 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测
温度检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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