北京SARS疫情走势的模型分析与预测

• 作者: 唐毅南 张建玮 王正行
• 来源期刊: 物理
• 学科: 医学
• 关键词: SARS 模型分析 病例的相对增加率 北京疫情
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 物理学与社会
• 页码范围: 341-344
• 页数: 4页
• 分类号: R18
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0379-4148.2003.05.012

摘要

北京SARS疫情的公布数据表明, 4月下旬以来, 确诊病例的相对增加率随累计确诊病例数的增加而下降. 假设这是一个线性关系, 并且一直持续下去, 我们发现疫情走势是一个反转的Fermi-Dirac分布, 根据现有的公布数据可以预期北京平均每日新增病例数将在5月中旬下降到50人以下, 在5月下旬下降到10人以下, 在6月上旬下降到1人左右, 疫情可望在6月中得到控制, 最后的累计病例总数约为3千人左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建玮	北京大学物理学院	9	46	3.0	6.0
3	王正行	北京大学物理学院	18	40	3.0	6.0
6	唐毅南	北京大学物理学院	2	11	1.0	2.0