用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

• 作者: 冀鹏 白艳萍 靳祯
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数学建模 B-P算法 SARS疫情
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2004.04.001

摘要

采用三层结构的反向传播网络(back propagation network,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数,针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳祯	华北工学院应用数学系	11	215	6.0	11.0
2	白艳萍	华北工学院应用数学系	7	56	5.0	7.0
3	冀鹏	华北工学院应用数学系	2	6	1.0	2.0