工业物料识别的一种快速模糊边缘检测算法

• 作者: 梁栋 王年 程志友
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 工业物料 模糊边缘检测 隶属函数 阈值
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2003.01.013

摘要

边缘检测技术是图像处理技术中的一个重要环节,在图像分析和识别等应用领域中有着广泛的应用前景.针对图像边缘由模糊性引起的不确定性问题,笔者在PalKing模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种快速模糊边缘检测算法,针对不同的工业物料,确定Tr变换中最佳的隶属度阈值,减少了迭代次数,简化了Pal.King算法中G和G-1运算,实验表明,该算法具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,对提高工业物料的识别精度和系统的实时性起到了很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
3	程志友	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	54	315	9.0	15.0