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摘要:
为解决模糊控制器自动优化设计中对结构和参数的学习和寻优搜索缓慢,以及模糊规则基维数爆炸问题,采用共生进化遗传算法结合分级模糊建模的思想相结合,进行模糊控制器的自动设计.提出了模糊规则分类形成子种群、多种群并行进化的遗传算法.此方法可以极大的减小编码规模,提高参数寻优的搜索速度.仿真结果表明,该方法寻优搜索速度快,设计出的控制器控制效果好.
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文献信息
篇名 采用共生进化算法的模糊控制器参数寻优方法
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 遗传算法 系统辨识 模糊控制
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP273.4
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡恒章 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 37 409 12.0 18.0
2 周荻 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 60 603 14.0 21.0
3 衣法臻 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
遗传算法
系统辨识
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
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