原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了提高模糊PID控制器的适应性,首先对模糊PID控制器进行简化处理,简化后的PID被控参数与量化因子、比例因子和解析规则相结合,构成多参数寻优的模糊PID控制器,同时采用多级"思维进化算法"对参数进行分组分阶段交替寻优,以适应各种环境的变化.仿真结果表明,MEA-模糊PID控制系统的结构合理,解决了模糊控制中参数优化问题,取得了良好的控制效果;同时在保证控制效果的情况下,大大简化了模糊PID控制器的设计.
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文献信息
篇名 多级思维进化寻优的模糊PID控制器设计
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 模糊控制 PID控制 自适应 思维进化
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 郝晓丽 太原理工大学信息工程学院 20 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
PID控制
自适应
思维进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导