神经网络在烧结混合料水分控制中的应用

• 作者: 孙乐 金伟
• 来源期刊: 大连轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 烧结混合料 水分控制
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2003.03.016

摘要

烧结混合料水分控制一直是困扰钢铁行业的一大难题.提出了一种利用神经网络对2个难测量的参数进行在线辨识的方法,从而控制烧结混合料的加水量.理论研究和仿真证实所提出的方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟	大连轻工业学院信息工程系	6	29	3.0	5.0
2	孙乐	大连轻工业学院信息工程系	2	13	2.0	2.0