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摘要:
针对烧结料加水混合过程自动控制,采用改进的BP神经网络建立该过程的模型.仿真结果证明了改进BP神经网络建模可以很好地逼近实际烧结料加水混合过程,并克服基本BP神经网络学习时间长的缺陷.
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文献信息
篇名 烧结料加水混合过程的改进神经网络建模
来源期刊 大连轻工业学院学报 学科 工学
关键词 烧结料 神经网络 建立模型 混料设备
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-292
页数 5页 分类号 TP183|TF046.4
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金伟 大连轻工业学院信息工程系 6 29 3.0 5.0
2 孙乐 大连轻工业学院信息工程系 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结料
神经网络
建立模型
混料设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12102
论文1v1指导