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摘要:
依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险评估应当充分考虑信贷资金安全系数的不确定性和信用风险的相对性特征,并以"信用风险度"作为系统的输出,构建了基于人工神经网络的信用风险评估预测模型,为有效转变信用风险的分类评估模式,提供更为全面的信贷决策支持奠定了基础.
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文献信息
篇名 商业银行信用风险评估预测模型研究
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 信用风险评估 分类评估模式 信用风险衡量标准 信用风险度
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 46-52,98
页数 8页 分类号 F830.5
字数 7844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2003.05.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于立勇 北京大学光华管理学院 6 898 6.0 6.0
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分类评估模式
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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