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摘要:
将神经网络法引入到深孔台阶爆破速度峰值的预测中,建立深孔爆破振动神经网络系统,利用美国矿业局研究报告中的数据对深孔爆破振动峰值进行分析预测,表明神经网络分析法是研究深孔台阶爆破速度峰值问题的有效工具之一.神经网络预测结果和实测值吻合较好.
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文献信息
篇名 深孔爆破振动峰值问题的神经网络法研究
来源期刊 探矿工程-岩土钻掘工程 学科 工学
关键词 深孔台阶爆破 爆破振动 峰值预测 神经网络 BP网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 隧道与爆破工程
研究方向 页码范围 292-294,298
页数 4页 分类号 TD235.1
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7428.2003.z1.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯军亮 2 2 1.0 1.0
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2003(0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深孔台阶爆破
爆破振动
峰值预测
神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探矿工程-岩土钻掘工程
月刊
1672-7428
11-5063/TD
北京市百万庄26号
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
11
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26228
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