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基于改进BP算法的广义逆矩阵求解方法
基于改进BP算法的广义逆矩阵求解方法
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摘要：
研究了广义逆矩阵的人工神经网络求解.基于改进的BP算法,提出了求解广义逆的3层网络的拓扑结构,包括各层神经元的个数、排列方式,提出了各层之间连接权值的分布规则等,推导出了求解15类广义逆所必需的4个计算公式.程序模拟证明,这种方法可以求出包括方阵、长方阵和病态矩阵在内的所有类型矩阵的广义逆矩阵.
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文献信息
| 篇名 | 基于改进BP算法的广义逆矩阵求解方法 | ||
| 来源期刊 | 厦门大学学报(自然科学版) | 学科 | 地球科学 |
| 关键词 | 广义逆矩阵 人工神经网络 BP算法 | ||
| 年，卷（期） | 2003,（3） | 所属期刊栏目 | 研究简报 |
| 研究方向 | 页码范围 | 386-389 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | N941.6|N945.24 |
| 字数 | 3701字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3321/j.issn:0438-0479.2003.03.027 | ||
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
主办单位：
厦门大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
0438-0479
CN：
35-1070/N
开本：
大16开
出版地：
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
邮发代号：
34-8
创刊时间：
1931
语种：
chi
出版文献量（篇）
4740
总下载数（次）
7
总被引数（次）
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