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摘要:
在生物滴滤塔处理有机废气过程中,参数非线性度大,其处理过程适合用人工神经网络(ANN)模拟.通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程,对遗传算法的改进能够提高其收敛速度,并采用改进遗传算法(MGA)与LMBP算法相结合(MGA-LMBP),利用已有的实验数据样本训练神经网络,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 人工神经网络模拟生物膜滴滤塔废气处理过程
来源期刊 热科学与技术 学科 工学
关键词 生物膜滴滤塔 人工神经网络 LMBP算法 改进遗传算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 312-317
页数 6页 分类号 Q735|TP183
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8097.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖强 重庆大学动力工程学院 218 1645 19.0 31.0
2 阮定龙 重庆大学动力工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物膜滴滤塔
人工神经网络
LMBP算法
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热科学与技术
双月刊
1671-8097
21-1472/T
大16开
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
8-262
2002
chi
出版文献量(篇)
1396
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8468
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导