生物滴滤塔废气处理过程的神经网络建模

• 作者: 陈作超 马海芳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物滴滤塔 BP神经网络辨识 Levenberg-Marquardt算法 遗传进化训练
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TP
• 字数: 1206字
• 语种: 中文

摘要

在生物滴滤塔处理有机废气过程中，参数间存在比较明显的耦合，同时非线性性能也较强，精确数学模型的建立比较困难。采用辨识方法，建立BP神经网络模型模拟处理生物滴滤塔有机废气的过程。同时采用Levenberg-Marquardt算法解决标准BP训练算法训练速度慢的问题。通过遗传算法优化BP网络的初始权值，避免网络训练时陷入局部极小点，最终的网络模型能够较好得模拟实际对象的运行过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈作超	江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院电梯检验一部	5	2	1.0	1.0
2	马海芳	艾默生过程控制有限公司系统部	1	1	1.0	1.0