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摘要:
介绍了烟草在线异物剔除系统的结构和工作原理,分析了系统设计中的两个关键问题:烟草异物的准确识别以及系统实时性的实现,提出了一种增强烟草异物色度差的方法并讨论了它的优缺点.利用图像开发库(MIL_LITE 7.0)实现了内存的直接操作,并结合双缓存技术实现了系统的实时性.
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基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统
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异物剔除
杂质检测
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 烟草在线异物剔除系统中的关键技术
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 烟草异物剔除 色度差 内存直接操作 双缓存技术
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 专题报告--图像/视频技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP311|TN911.73
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2003.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟先信 重庆大学光电工程学院 90 1043 16.0 27.0
2 李志敏 重庆大学光电工程学院 42 417 12.0 16.0
3 刘军 重庆大学光电工程学院 38 530 14.0 22.0
4 陈杰 重庆大学光电工程学院 34 473 13.0 21.0
5 陈文涛 重庆大学光电工程学院 10 121 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烟草异物剔除
色度差
内存直接操作
双缓存技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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55628
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