机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用

• 作者: 张绍堂 蒋作 郑智捷
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 烟草异物剔除 标准颜色库 过滤
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP237.5
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.02.018

摘要

作为工业自动化、智能化的一个核心技术领域,机器视觉技术在工业应用中的作用日趋突出.烟草异物剔除系统是根据烟叶的色度来识别和剔除异物的.在实际应用中,由于纸箱板、麻绳等的颜色和烟叶颜色极其相似,想剔除这类杂物是很困难的.就此问题文中给出了一种有效的过滤方法.该方法使纸箱板、麻绳等的剔除率得到了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋作	云南民族大学数学与计算机学院	9	34	2.0	5.0
2	郑智捷	云南大学信息学院	21	65	4.0	7.0
3	张绍堂	云南大学信息学院	2	21	1.0	2.0