基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测

• 作者: 王学军 罗定贵 郭青
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水资源 动态模拟与预测 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 475-478
• 页数: 4页
• 分类号: P641|TP18
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015

摘要

RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,取得了良好效果.同时,还与BP网进行了对比,认为,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学军	北京大学环境学院	97	2817	30.0	50.0
2	罗定贵	北京大学环境学院	12	372	10.0	12.0
6	郭青	东华理工学院土木与环境工程系	4	115	4.0	4.0