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摘要:
提出一种新的几何活动轮廊模型对医学图像进行分割.首先,我们对几何活动轮廊模型中吸引力场进行正则化,扩大目标轮廊边缘对的轮廊曲线的吸引力范围,增加轮廊曲线搜寻凹轮廊的能力.然后,采用多尺度模型增加对边缘提取的精确度.将正则化方法与多尺度方法相结合,能够很好的抑制医学图像中的噪声和虚假边缘的干扰.这一方法能够在不采用任何附加拓扑控制的情况下自动控制轮廊曲线的拓扑结构变化,同时提取多个解剖结构.对来自不同成像技术的医学图像的分割,结果表明该方法是一种有效的医学图像分割方法.
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文献信息
篇名 一种新的用于医学图像分割的几何活动轮廊模型
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 医学图像分割,几何活动轮廊,多尺度,Level Set 理论
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 441-446
页数 6页 分类号 TP391
字数 712字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 岑峰 上海交通大学计算机科学与工程系 6 194 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割,几何活动轮廊,多尺度,Level Set 理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导