扩展Infomax算法的收敛性分析

• 作者: 吴小培 张道信
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 峭度 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 49-51,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.07.016

摘要

扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法.该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离.该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程.文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响.所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算机科学与信息工程学院	132	1377	20.0	29.0
2	张道信	安徽大学计算机科学与信息工程学院	31	323	12.0	17.0