非刚性医学图像配准与融合

• 作者: 徐克虎 王小香
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非刚性医学图像 形变 配准 融合
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 434-441
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.010

摘要

非刚性医学图像的突出特点是不同图像间可能存在着较大的形态差异,因此非刚性医学图像的配准与融合是一项极富挑战性的研究工作.本文重点对现有的非刚性医学图像配准与融合的方法进行了归纳、总结和整理,并根据作者自己的研究体会,对这一领域内的发展方向做出了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐克虎	中国科学院自动化研究所人工智能实验室	1	10	1.0	1.0
5	王小香	中国科学院自动化研究所人工智能实验室	1	10	1.0	1.0