旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较

• 作者: 吴昭同 周方洁 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 振动信号 希尔伯特变换(HT) 经验模态分解(EMD) Winger分布
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 307-309,318
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.05.018

摘要

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.介绍了该方法的理论和算法.对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同		177	4029	36.0	52.0
2	杨世锡		155	2860	30.0	48.0
3	周方洁		20	368	9.0	19.0
4	胡劲松		1	33	1.0	1.0