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摘要:
概念格与粗糙集都是有效的数据分析方法,它们已广泛应用于机器学习、人工智能、知识发现等领域.概念格与粗糙集在数据分析方面有相似之处,并且粗糙集的一些概念包括等价类,上、下近似等都可以通过概念格来表示.论述了概念格与粗糙集之间的联系,建立了它们之间的关系,并通过实例进行了解释.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 概念格与粗糙集
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 概念格 知识发现
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 307-310
页数 4页 分类号 TP18
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2395.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊红 山西大学计算机科学系 22 313 7.0 17.0
2 梁吉业 山西大学计算机科学系 114 1486 21.0 34.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
概念格
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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