基于神经网络的多目标数据压缩方法的研究

• 作者: 王继成
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 多目标函数优化 数据压缩 ECG
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1034-1036
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.024

摘要

根据多目标函数优化的理论,提出了多目标优化神经网络的理论模型,研究了一种基于神经网络的多目标数据压缩方法.该方法根据数据特征的变化,自动调整神经网络的结构参数(联接权和偏置值),以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量.该方法具有自适应能力强、并行处理、知识分布存储和抗干扰等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学计算机科学与工程系	42	977	15.0	30.0