基于自适应性模型的入侵检测系统研究

• 作者: 仇宏斌 史庆周 唐志国
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 训练数据
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 178-181,184
• 页数: 5页
• 分类号: N3
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2003.02.022

摘要

适应性模型是一种自动建立的基于数据挖掘的入侵检测系统检测模型。在利用入侵检测传感器收集相同数据的同时，系统自动建立适应性模型。由于不需要建立训练集，从而减少了配置入侵检测系统的花费。本文提出了一种自动模型及其系统结构的有效实现，并用算法自动建立了在噪声数据上的异常检测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐志国	燕山大学信息科学与工程学院	11	55	5.0	7.0
2	史庆周	燕山大学信息科学与工程学院	6	27	3.0	5.0
3	仇宏斌		1	1	1.0	1.0