高阶统计量方法及应用研究

• 作者: 孙政 涂平洲 胡修林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 高阶统计量 特征函数 信号处理 提取信号
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 59-61,48
• 页数: 4页
• 分类号: O21
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.06.015

摘要

高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中.凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满意结果的任何问题都值得重新使用高阶统计量方法.高阶统计量的发展与应用是信号处理领域近年来一个十分重要的发展,是现代信号处理的核心内容之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙政	华中科技大学电信系	7	109	4.0	7.0
3	胡修林	华中科技大学电信系	171	1738	20.0	32.0
9	涂平洲	华中科技大学电信系	1	22	1.0	1.0