基于空间交配的遗传算法

• 作者: 叶正华 蒙祖强 蔡自兴 郑金华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 空间交配 并行处理
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 482-485
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.018

摘要

本文在经典遗传算法中增加了一个称之为空间交配的遗传算子,通过空间交配,把整个搜索空间划分成不相交(或近似不相交)的子空间,它不但优化空间内的个体,而且各子空间作为一种运算对象,其本身也得到不断优化.算法不是在某一时刻才把群体进行突发多样性化,而是群体在总体上时刻保持多样性,同时不断积累有用信息,最终使算法收敛到全局最优解,而且子群体的个体交换很少,解决了现在大多并行遗传算法的系统通信开销大的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学智能控制研究所	393	7036	40.0	69.0
2	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
3	蒙祖强	中南大学智能控制研究所	17	245	8.0	15.0
4	叶正华	湘潭大学信息工程学院	3	18	1.0	3.0