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摘要:
本文介绍了遗传编程的一般步骤,指出程序在遗传的过程中存在的局部最优问题,分析了局部最优状态产生的机理,并提出了局部最优状态的发现方法以及解决方法.
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文献信息
篇名 遗传编程局部最优化问题分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传编程 局部最优 全局最优 异常基因 变异
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP3
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠能 上海交通大学计算机科学与工程系 95 1399 19.0 33.0
2 高波 上海交通大学计算机科学与工程系 31 111 5.0 9.0
6 查志琴 常州工学院计算机工程系 30 149 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传编程
局部最优
全局最优
异常基因
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
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