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摘要:
研究了人工情感在智能系统中是否可以发挥重要作用.以一生活在虚拟环境中的agent作为研究对象,提出一种基于模糊逻辑的情感模型,并将情感的评估作用与基于CMAC神经网络的联想学习机制相结合,将情感对环境和agent自身状态的评估的变化作为再励信号,用于引导agent的行为选择策略的学习.计算机仿真研究的结果表明,运用该方法可以取得良好的效果.
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文献信息
篇名 人工情感在Agent行为选择策略中的应用
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 行为选择 人工情感及其建模 联想再励学习 CMAC神经网络
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 工学
研究方向 页码范围 564-568
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7147.2003.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 浙江大学电气工程学院 11 56 4.0 7.0
2 许力 浙江大学电气工程学院 80 462 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为选择
人工情感及其建模
联想再励学习
CMAC神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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2096-1928
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28-189
1986
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