多任务联盟形成中的Agent行为策略研究

• 作者: 夏娜 张国富 苏兆品 蒋建国
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 串行多任务 联盟 Agent行为策略 Q-学习
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 853-856
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4254字
• 语种: 中文

摘要

Agent联盟是多Agent系统中一种重要的合作方式,联盟形成是其研究的关键问题.本文提出一种串行多任务联盟形成中的Agent行为策略,首先论证了Agent合作求解多任务的过程是一个Markov决策过程,然后基于Q-学习求解单个Agent的最优行为策略.实例表明该策略在面向多任务的领域中可以快速、有效地串行形成多个任务求解联盟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
5	张国富	合肥工业大学计算机与信息学院	12	61	5.0	7.0
7	苏兆品	合肥工业大学计算机与信息学院	13	143	6.0	11.0