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摘要:
联盟形成是多agent系统中的一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内agent间划分联盟的效用.但已有策略无法摆脱搭便车问题,尤其是额外效用的分配没有确切反映出各agent对于联盟责献的差异性,导致联盟潜在的不稳定.本文给出了一种新的联盟形成的行为策略,在公平分配原则和无妒忌原则的基础上,提高了对额外效用分配的合理性,在具有超加性的面向任务的领域中可以形成全局最优联盟,并具有Nash均衡意义下的稳定性.
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文献信息
篇名 一种基于理性Agent的任务求解联盟形成策略
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 联盟形成 理性agent 搭便车问题 Nash均衡
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 478-481
页数 4页 分类号 TP18
字数 5826字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00478
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
5 夏娜 合肥工业大学计算机与信息学院 55 629 15.0 23.0
7 张国富 合肥工业大学计算机与信息学院 12 61 5.0 7.0
9 苏兆品 合肥工业大学计算机与信息学院 13 143 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联盟形成
理性agent
搭便车问题
Nash均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导