基于兴趣区检测与分析的水上桥梁识别

• 作者: 夏良正 李久贤 袁晓辉 金立左
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像理解 自动目标识别 桥梁识别 模糊推理
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 331-336
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.05.003

摘要

研究自然景物光学图像中大型水上桥梁自动识别的问题,提出了一种新的基于知识的两阶段目标识别策略.首先在全视场中检测符合水上桥梁上下文关系的兴趣区;随后对检出的兴趣区进行图像分割与特征抽取,基于桥梁的几何特征运用模糊推理识别目标,并选择中央桥墩或桥身为瞄准点.对多种场景多种类型的大型水上桥梁光学图像作识别实验,结果表明此方法有较高的目标识别率与计算实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
2	李久贤	东南大学自动控制系	29	405	13.0	20.0
3	袁晓辉	东南大学自动控制系	23	362	11.0	18.0
4	金立左	东南大学自动控制系	72	548	11.0	21.0