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摘要:
数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式,为进行多维数据分析提供了根本保证.本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析,结果证明,两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的.
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文献信息
篇名 数据立方体中多维关联规则挖掘算法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 数据立方体 挖掘算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电工技术,自动化与计算机应用
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2003.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦锋 安徽工业大学计算机科学系 81 783 15.0 25.0
2 杨学兵 安徽工业大学计算机科学系 23 407 9.0 20.0
3 沈宏庆 2 21 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数据立方体
挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
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