一种基于神经网络和D-S推理的数据融合结构及其在超声检测中的应用

• 作者: 张淑清 张琳 段勇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 D-S证据理论 不连续性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 字数: 1658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2003.01.012

摘要

用一种将D-S证据理论与人工神经网络相结合的数据融合方法,研究了超声无损检测中不连续性的识别与分类的方法.分析了该方法的可行性及优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
2	张琳	燕山大学电气工程学院	5	33	3.0	5.0
3	段勇		2	7	1.0	2.0