用BP神经网络模型预测密炼机主要性能参数

• 作者: 侯永智 杨福芹 汪传生
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 密炼机 性能参数
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 工艺·装备
• 页码范围: 481-485
• 页数: 5页
• 分类号: TQ330.4+3|O233
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-890X.2003.08.009

摘要

以转子转速、填充因数、压砣压力和冷却水温度作为输入参数,用BP神经网络模型预测密炼机消耗的最大功率、单位能耗、混炼时间、生产能力和排胶温度等性能参数.实验值与预测值比较表明,BP神经网络模型预测精度能满足定量计算的要求,为分析密炼机复杂的混炼过程提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪传生		237	594	10.0	14.0
2	杨福芹		44	50	4.0	5.0
3	侯永智		2	8	2.0	2.0