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摘要:
进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤.该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法.在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上,对SAR图像进行对数变换,将乘性噪声转变为加性噪声,然后在对图像进行小波分解,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波.归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的5个指标,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma-Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较.结果表明,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器.
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文献信息
篇名 基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 斑点 小波分析 软门限滤波 自适应局部统计滤波 性能比较
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 393-399
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 4817字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柏延臣 中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 1 35 1.0 1.0
2 王劲峰 中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 1 35 1.0 1.0
3 朱彩英 中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 1 35 1.0 1.0
4 葛咏 中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2 56 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
斑点
小波分析
软门限滤波
自适应局部统计滤波
性能比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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