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摘要:
通过分析1/f类分形信号及白噪声小波系数的Shannon熵在不同分解级数上的特点,提出了根据信号熵所占比例,从加性白噪声背景下估计分形信号的方法.计算机仿真结果表明,该方法简单可靠、有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,只需估计出带噪分形信号的信噪比,具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 基于Shannon熵的1/f类分形信号去噪方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 1/f类分形信号 信号估计 小波变换 香农(Shannon)熵
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树勋 吉林大学通信工程学院 158 1902 19.0 39.0
2 戴逸松 吉林大学通信工程学院 21 284 7.0 16.0
3 何凯 吉林大学通信工程学院 9 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
1/f类分形信号
信号估计
小波变换
香农(Shannon)熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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