基于神经网络的水轮发电机组的建模分析

• 作者: 董朝霞 郭君
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 水轮发电机组 建模 MATLAB
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 37-40,52
• 页数: 5页
• 分类号: TM31|TP18
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.06.010

摘要

水轮发电机组是一个具有非线性的复杂受控对象.本文分别采用BP和RBF神经网络模型对水轮发电机组进行动态建模,经MATLAB仿真实验,结果表明用神经网络可方便的建立非线性系统的模型.通过分析比较两种网络动态建模方法,可知采用RBF网络进行建模相对采用BP网络具有明显的优点,RBF所用的学习时间和所用到的神经元个数大大减少,在某种程度上克服了BP网络的训练时间长、训练不完全和容易到达局部极小的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董朝霞	华中科技大学水电及数字化工程学院	43	467	14.0	20.0
2	郭君	华中科技大学水电及数字化工程学院	2	27	2.0	2.0