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摘要:
人工神经网络具有自学习、自组织、强容错性等优点,应用MATLAB语言,建立了边坡工程锚杆优化设计的BP神经网络模型.应用有限元法对不同锚杆布置倾角下的边坡模型进行计算,并以模拟计算结果作为训练样本及预测样本对网络进行训练,验证了边坡锚杆优化设计BP神经网络模型的有效性,确定了边坡工程中锚杆的最优布置倾角,为边坡锚杆优化设计研究提供了一条新途径.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在边坡锚杆优化设计中的应用
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 边坡 锚杆布置倾角 优化设计 人工神经网络
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TU45
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方玉树 15 14 2.0 3.0
2 刘兴远 10 14 1.0 3.0
3 王铁龙 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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1986(1)
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1996(1)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
边坡
锚杆布置倾角
优化设计
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
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