保持隐私的朴素贝叶斯分类

• 作者: 刘毅辉 魏振军
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全两方计算 数据挖掘 朴素贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.1
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2003.01.026

摘要

隐私保护是数据挖掘中很有意义的研究方向.本文所关心的问题是如何在两个私有数据库的联合样本集上施行数据挖掘算法,同时保证不向对方泄露任何与结果无关的数据库信息.这种情形在科研合作等领域已经屡见不鲜.针对数据分类算法中应用非常普遍的朴素贝叶斯分类算法,我们利用安全两方计算协议,给出一个保持隐私的朴素贝叶斯分类协议.在保持计算隐私性的同时,协议在计算复杂度和传输复杂度上与一般的贝叶斯分类非常接近,协议是高效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏振军	信息工程大学信息工程学院	6	102	5.0	6.0
2	刘毅辉	信息工程大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0