一种改进的前馈神经网络BP学习算法

• 作者: 刘显德 崔浩然 李盼池 许少华
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 变惯性因数 收敛性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2003.01.016

摘要

针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题,提出了一种改进的BP算法--变惯性因数和构造响应函数相结合的算法. 该算法在每一次校正连接权和阈值时,均按一定比例加上前一次学习时的校正量,同时构造出新响应函数,以提高网络收敛速度. 仿真实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机科学与工程学院	68	929	15.0	27.0
2	刘显德	大庆石油学院计算机科学与工程学院	12	106	4.0	10.0
3	李盼池	大庆石油学院计算机科学与工程学院	35	807	14.0	28.0