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一种改进的遗传算法
一种改进的遗传算法
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摘要：
传统的遗传算法有两个严重的缺点,即不能有效地克服过早收敛现象,以及在进化后期搜索效率较低.模拟退火算法是基于金属退火的机理而建立起来的一种全局最优化方法,它能够以随机搜索技术从概率的意义上找到目标函数的全局最小点.本文将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出模拟退火遗传算法.实验结果表明,该算法在性能上有较大的提高.
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内容分析
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文献信息
| 篇名 | 一种改进的遗传算法 | ||
| 来源期刊 | 长春师范学院学报：自然科学版 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法 搜索能力 | ||
| 年，卷（期） | 2003,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 9-12 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O242.23 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
模拟退火遗传算法
搜索能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报：自然科学版
主办单位：
长春师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-178X
CN：
22-1276/G4
开本：
出版地：
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
3286
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