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摘要:
提出一种新的图像边缘提取的快速算法--通过建立马尔可夫预测模型对目标边缘位置进行前向预测,并根据边缘特性,采用最小均方误差分类器进行同步校正.与传统的边缘提取算法相比,该算法具有很强的噪声抑制和实时处理能力.实践表明,该算法对于任何非突变闭合区域均有良好的边缘跟踪特性,已成功应用于航天遥感图像的实时采集和处理系统中.
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文献信息
篇名 强噪声背景下在遥感云图中提取地球圆盘的快速算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 马尔可夫预测模型 强噪声 实时处理 最小均方误差 直方图
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 368-372
页数 5页 分类号 TP7
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 中国科学院上海技术物理研究所 38 151 7.0 9.0
2 陈桂林 中国科学院上海技术物理研究所 89 626 14.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫预测模型
强噪声
实时处理
最小均方误差
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导