基于局部统计信息的模糊选择滤波算法

• 作者: 孙亚楠 路疆
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部统计信息 模糊推理 图像滤波 自适应
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 数字电视与数字视频
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2003.10.007

摘要

提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的.因此,该算法能够根据图像的具体情况自适应地进行滤波.试验表明,本算法能够有效滤除图像中不同种类的噪声,并具有很好的细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚楠	西安交通大学人工智能与机器人研究所	5	69	4.0	5.0
2	路疆	西安交通大学人工智能与机器人研究所	3	19	3.0	3.0