基于局部统计特性的滤波算法

• 作者: 王世秀 罗晓军 马丽
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合噪音 滤波器 去噪 线性算子
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 597-600
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.04.033

摘要

提出一种基于局部统计特性的新的滤波算法,可用于去除图像中混合噪音(高斯噪音和一致脉冲噪音),称之为线性局部混合噪音滤波器(简记为LLMF).该滤波器有机地结合了局部滤波算法和线性滤波算法,它采用局部邻域偏差判断像素的相似性,从而提高了对高斯成分的去噪能力.对纯高斯、纯脉冲以及它们的混合噪音都有较好的去噪效果.从实验结果可见,使用LLMF滤波器,图像的视觉效果、峰值信噪比、均方误差均优于同类混合滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓军		16	25	3.0	3.0
2	马丽		24	96	6.0	9.0