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摘要:
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.
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文献信息
篇名 回归系数的一种有偏估计
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 均方误差 容许性 有偏估计
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 O212
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡新民 武汉理工大学理学院 11 39 4.0 6.0
2 黄养新 武汉理工大学理学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
均方误差
容许性
有偏估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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